AI駆動開発
AIで差分が膨らんだ。レビュー前に小さく切り直す勇気
AIで一気に動くところまで進むと、PRも大きくなりがち。レビューで止まる前に、目的・危なさ・戻し方で小さく切り直す方法を整理する。
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AIで差分が膨らんだ。レビュー前に小さく切り直す勇気
AIで一気に動くところまで進むと、PRも大きくなりがち。レビューで止まる前に、目的・危なさ・戻し方で小さく切り直す方法を整理する。
AI駆動開発
AIで作ったPR、「レビューお願いします」だけで投げてない?
AIで差分は速く出せる。でも、レビュー相手に変更理由、確認済み、未確認、見てほしい怖い場所を渡せないと、確認の仕事が詰まる。
AI駆動開発
AIを使ったら仕事を安くしていい? 確認の仕事を値段に入れる方法
AIで早く作れても、間違いがないか確かめる仕事は残る。何を確認し、どこまで終えたら完成なのかを見積書に書く方法を整理する。
AI駆動開発
AIに任せるほど、深く残すべき技術は何か
AIの答えで「動いた!」となったあと、レビューでヒヤッとしないために。公式仕様、手元再現、境界条件、運用影響を自分の言葉で持つ学び方を整理する。
AI駆動開発
AIを使う案件で、あとから揉めないための3つの確認
AIを使う案件であとから揉めないためには、「便利そうですね」の裏にある不安を拾い、入力情報・人の確認・修正範囲の3つを先に言葉にしておくと安心です。
AI駆動開発
AI時代ほど、レビュー観点を持つ人が強くなる理由
AIがそれらしいコードを速く出すほど、レビューは「読めるか」ではなく「入れてよいか」を見る仕事になります。意図、影響範囲、テスト、運用の観点から役割価値を整理します。
AI駆動開発
AIを使った開発フロー、顧客にどこまで説明する?
AI活用を隠す・誇るの二択にせず、顧客が安心できる説明範囲、入力データ、レビュー責任、確認手順を整理します。
AI駆動開発
AIにコードを書かせるほど、仕様の曖昧さが表に出る理由
AIで実装が速くなるほど、未決事項や曖昧な仕様はそのままコードに出やすくなります。実装前に何を切り分けると役割価値になるのかを整理します。
学習戦略
広く学ぶか、深く寄せるか。迷う時は「次の1年」で決める
AIや新技術で学ぶ対象が一気に増えた今、全部を追うほど不安も増えやすいです。次の1年で狙う案件と役割から、広く学ぶか深く寄せるかを決める考え方を整理します。